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Empfohlene Vorraussetzungen Grundkenntnisse in Mathematik, Physik und Thermodynamik (DQR-Stufe 5–6). Vorteilhaft sind Erfahrungen in Energie-, Verfahrens- oder Versorgungstechnik, jedoch nicht zwingend erforderlich. Geeignet für Studierende sowie Fach- und Führungskräfte unterschiedlicher Branchen mit Interesse an industri
Kursbeschreibung
Wärmepumpen sind eine Schlüsseltechnologie für die industrielle Energiewende. Sie ermöglichen die effiziente Nutzung erneuerbarer Energiequellen, die Reduzierung von Treibhausgasemissionen und die Senkung von Betriebskosten. Die Hochschule Kaiserslautern betreibt selbst solche Wärmepumpen und bietet den Studierenden dadurch dire
Kursbeschreibung
Rohstoffe werden knapper, Abfälle nehmen zu. Recycling spielt deshalb eine immer wichtigere Rolle – technisch, wirtschaftlich und gesellschaftlich.
In diesem Microcredential lernen die Teilnehmenden die wichtigsten Recyclingverfahren kennen und verstehen, wie Stoffkreisläufe in der Industrie funktionieren. Dabei werden sowohl
Tipps und Hinweise zur Stellensuche und Bewerbung mit Behinderungen online 04.11.2026
Schwerpunktthemen der iXNet-Veranstaltung:
Der perfekte Arbeitsplatz für Sie: So finden Sie Stellen, die zu Ihren Fähigkeiten und individuellen Bedürfnissen passen. Bewerbungsunterlagen, die überzeugen: Gestaltung, Formulierungen und Besonderheiten für mehr
M.Sc. Florian Juner Researchgate Hochschulinfobox
Forschungsprojekt: Kombination agentischer KI mit innovativer Werkstoffprüfung für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Proben- und Bauteilfertigung
Kombination agentischer KI mit innovativer Werkstoffprüfung für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Proben- und Bauteilfertigung
MATRIQS – KI-gestützte Forschungsassistenz für die Materialwissenschaft
MATRIQS ist ein KI-gestützter Forschungsassistent für die Materialwissenschaft mit einem initialen Fokus auf den Stahl 42CrMo4. Ziel des Sys
Durch das Ministerium für Wissenschaft, Weiterbildung und Gesundheit des Landes Rheinland-Pfalz (MWWG) geförderte Promotionsprojekte
Kombination agentischer KI mit innovativer Werkstoffprüfung für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Proben- und Bauteilfertigung
MATRIQS ist ein KI-gestützter Forschungsassistent für die Materialwissenscha
Kombination agentischer KI mit innovativer Werkstoffprüfung für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Proben- und Bauteilfertigung
MATRIQS – KI-gestützte Forschungsassistenz für die Materialwissenschaft
MATRIQS ist ein KI-gestützter Forschungsassistent für die Materialwissenschaft mit einem initialen Fokus auf den Stahl 42CrMo4. Ziel des
Abgeschlossene Forschungsprojekte
Einsatz zerstörungsfreier Prüfverfahren in einer neuen Ein-Proben Prüfstrategie zur Abschätzung von Ermüdungsdaten
DFG STA 1133/6-1
Mikrostrukturbasierte Lebensdauerberechnung „MibaLeb“
BMWi, Projektträger GRS, Kooperationsprojekt mit dem WPT, TU Dortmund, LZFPQ, Universität des Saarlandes, MPA
