2026
S. Bold and S. Urschel, “Assessment of Feature Selection Algorithms for Knowledge Discovery from Experimental Data,” Machines, vol. 14, no. 1, pp. 104–104, Jan. 2026, doi: https://doi.org/10.3390/machines14010104.
2025
W. Zhang, J. Dolgirev, X. Liu, B. Gundelsweiler and S. Urschel, "Topology Optimization of a Magnetic Soft Actuator f
Lebenslauf
Seit 2026 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hochschule Kaiserslautern 2024 Masterarbeit bei John Deere (Mannheim) 2023 Praktikantin bei MAN Truck & Bus SE (München) 2021 - 2025 Masterstudium in Nutzfahrzeugtechnik
Funktionen
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Forschungsprojekt Nachhaltig ressourcen- und energieeffizientes Antriebssystem durch neue Motortopologie (gefördert von der KSB Stiftung)
Arbeitsschwerpunkte
Analytische und numerische Berechnung elektromagnetischer Felder Modellierung, Simulation und Design von Axialflussmaschinen in Reluktanzbauweise Experimentelle Erprobung elektrischer Maschinen
Um Familie und Studium oder Beruf erfolgreich miteinander zu vereinbaren, ist eine verlässliche, zeitlich flexible und qualitativ hochwertige Kinderbetreuung von zentraler Bedeutung. Die Hochschule Kaiserslautern unterstützt ihre Studierenden und Mitarbeitenden dabei aktiv: An den Standorten in Kaiserslautern stehen jeweils 10 Belegplätze in der
Open Source Leg - Aktive Prothese
Das OSL ist eine „quelloffene“ Plattform, die Wissenschaftler:innen eine Grundlage bietet, um Forschung im Bereich aktiver Prothesen — d.h. Prothesen mit integrierten elektrischen Antrieben — mit minimalem initialen Aufwand zu starten.
Konventionelle passive Prothesen können keine Energie bereitstellen, die bei
ZEETA - Zustandsadaption für einspurige elektrische Traktionsantriebe
Das Projekt „ZEETA“ befasst sich mit einem elektrisch angetriebenen einspurigen Anhänger, der keine Kräfte auf das ziehende Zweirad ausübt. Ziel ist es, die Fahrradnutzung weiter zu fördern und damit unsere Mobilität nachhaltiger zu gestalten. Die Konzeption eines solchen Anhäng
EmKiPro2 - Embodiment durch KI-gestützte Propriozeption in Prothesen
Im Mittelpunkt des Projekts steht die Entwicklung einer Beinprothese, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Außenreize, die durch Druck, Berührung oder einen Temperaturwechsel ausgelöst werden weiterleitet und Empfindung in Muskeln und Gelenken simuliert.
Für die Dateng
