Studienstart Wintersemester an der Hochschule Kaiserslautern
Für alle, die noch einen Studienplatz zum kommenden Wintersemester suchen, hat die Hochschule Kaiserslautern eine gute Nachricht: Während für die allermeisten Bachelorstudiengänge der Bewerbungsschluss ohnehin erst auf den 31. August terminiert ist, besteht nun auch vorerst bis Ende Augu
Studienstart Wintersemester an der Hochschule Kaiserslautern
Für alle, die noch einen Studienplatz zum kommenden Wintersemester suchen, hat die Hochschule Kaiserslautern eine gute Nachricht: Während für die allermeisten Bachelorstudiengänge der Bewerbungsschluss ohnehin erst auf den 31. August terminiert ist, besteht nun auch vorerst bis Ende Augu
Projekte und innovative Lehrkonzepte
PE-DPP Power Electronics Development and Prototyping Project
gefördert durch den SQL t3://page?uid=8732 Multiversuchshardware Modulare Multiversuchshardware für die Leistungselektronik
gefördert durch den SQL https://www.hs-kl.de/hochschule/aktuelles/menschen-und-projekte/foerdermittel-pr
Laufende Forschungsprojekte
SYNERGIE Elektronischer Gruppen-Antrieb auf Leiterplattenbasis als synergetisches System Öffentlich gefördert (BMBF) t3://page?uid=5447 MiPro-Life Mission-Profile-Lebensdauerbetrachtung bei thermisch gealterten Wide-Bandgap-Leistungstransistoren t3://page?uid=8454 SAE-TTA Sulfuric Acid Electrification: Tests and T
Kai Franck, M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Standort Kaiserslautern, Gebäude H, Raum H1.082 Telefon: +49 631 3724-2463 E-Mail: kai.franck(at)hs-kl.de
Arbeitsschwerpunkte
Unterstützen der Studierenden bei der Labordurchführung Betreuen von studentischen Arbeiten Mitarbeit in Forschungsprojekten der Arbeitsgruppe
Lebensl
Wissenschaftliche Mitarbeitende
Kai Franck, M. Sc. Kontakt:
Standort Kaiserslautern, Gebäude H, Raum H1.082 Telefon: +49 631 3724-2463 E-Mail: kai.franck@hs-kl.de
Zum Profil
Simon Holzmann, M. Eng. Kontakt:
Standort Kaiserslautern, Gebäude H, Raum H1.111.1 Telefon: +49 631 3724-2486 E-Mail: simon.holzmann@hs-kl.de
Zum Profi
Die erzeugten Wöhlerkurven mithilfe beschleunigter Lebensdauerprognoseverfahren basieren aufgrund des deutlich reduzierten experimentellen Aufwands auf nur wenigen realen Datenpunkten. Die Datenbasis kann jedoch durch die Generierung virtueller Datenpunkte signifikant erweitert werden, wodurch es möglich wird, statistische Methoden zu integrieren
