Suche

Suchergebnisse

10952 Ergebnisse:
  • KI-SeRvo - KI-gestützte Servo-Regelungsvorsteuerung Im Projekt KI-SerVo wird untersucht, inwieweit Methoden des maschinellen Lernens genutzt werden können, um die Vorsteuerung in kaskadierten Regelstrukturen elektrischer Servoantriebe zu verbessern. Ziel ist es, individuelle, antriebsspezifische Störungen – wie Reibung, Drehmomentripple oder Fer
  • 5662. KI-SeRvo
    Datum: 01.10.2025
    KI-SeRvo - KI-gestützte Servo-Regelungsvorsteuerung Im Projekt KI-SerVo wird untersucht, inwieweit Methoden des maschinellen Lernens genutzt werden können, um die Vorsteuerung in kaskadierten Regelstrukturen elektrischer Servoantriebe zu verbessern. Ziel ist es, individuelle, antriebsspezifische Störungen – wie Reibung, Drehmomentripple oder Fer
  • 5663. KI-SeRvo
    Datum: 01.10.2025
  • 5664. KI_Laborpraktika_TdL25.pdf
    Datum: 12.06.2025
    KI-basierte Ansteuerung von leistungselektronischen Schaltungen als Laborpraktikum Jennifer Piela, B. Eng., Prof. Dr.-Ing. C. Schumann 03.06.2025 Unsere Multiversuchshardware  Vorangehendes SQLProjekt  Selbst entworfenes Design  Einzigartige Hardware  Modulare Auslegung Tag der Lehre - KI Steuerung in der Leistungselektronik | P3E | J. Piel
  • 5665. KI in KL - KI in KL
    Datum: 08.02.2023
    KI in KL Die Deutsche Welle berichtet über KI in der Kunst und stellt unter anderem das Projekt „Volar“ der Hochschule Kaiserslautern vor. In einem halbstündigen TV-Feature erzählt die Deutsche Welle wie Künstliche Intelligenz Kunst verändert. Schon seit etwa zwei Jahren beschäftigt sich der Studiengang Virtual Design der Hochschule Kaiserslaute
  • 5666. KI in KL
    Datum: 08.02.2023
    KI in KL Die Deutsche Welle berichtet über KI in der Kunst und stellt unter anderem das Projekt „Volar“ der Hochschule Kaiserslautern vor. In einem halbstündigen TV-Feature erzählt die Deutsche Welle wie Künstliche Intelligenz Kunst verändert. Schon seit etwa zwei Jahren beschäftigt sich der Studiengang Virtual Design der Hochschule Kaiserslaute
  • 5667. KI - Weitere Informationen
    Datum: 09.10.2026
    Weitere Informationen Empfohlene Vorraussetzungen Das Modul richtet sich an Menschen aus allen Branchen und Studienrichtungen (DQR 3–7), die KI im Alltag oder Beruf anwenden möchten – ohne technische Vorkenntnisse. Empfohlene Literatur Einfache Online-Erklärungen und Einführungen zu KI-Grundlagen. Referent Dr. Syed Saqib Bukhari ist prom
  • 5668. KI
    Datum: 12.10.2026
    Praxisnah lernen, wie moderne KI-Assistenten Arbeitsprozesse unterstützen, Aufgaben vereinfachen und den Berufs- und Studienalltag effizienter machen. ANMELDUNG HIER IN KÜRZE MÖGLICH
  • 5669. KI
    Datum: 02.11.2026
    Kursbeschreibung Das Modul zeigt, wie KI-Assistenten alltagsnahe Aufgaben unterstützen und sinnvoll in Arbeits- und Studienabläufe integriert werden können – ohne Programmierkenntnisse. Anhand praxisnaher Beispiele lernen die Teilnehmenden, wie sie moderne KI-Werkzeuge gezielt einsetzen können, um Informationen effizienter zu verarbeiten, Texte
  • 5670. KI
    Datum: 09.10.2026
    Jetzt Anfrage senden: Kontakt
Die Suchabfrage hat 562 ms in Anspruch genommen.