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10954 Ergebnisse:
  • 1391. Team
    Datum: 15.06.2021
    Prof. Dr.-Ing.  Peter Starke Tel.:      +49 631 3724-2389 E-Mail:  peter.starke@hs-kl.de Geb.:     F Raum:   2.027 Homepage Hochschulinfobox
  • 1392. Team
    Datum: 16.06.2021
    Assistent, Dipl.-Ing. (FH) Mario Dieter Elicker Dipl.-Ing. (FH) Mario Dieter Elicker Tel.:      +49 631 3724-2265 E-Mail:  mariodieter.elicker@hs-kl.de Geb.:     B Raum:   201b Hochschulinfobox Webseite Wiss. Mitarbeiter, M. Eng. Tobias Bill M. Eng. Tobias Bill Tel.: &
  • 1393. Team
    Datum: 15.06.2021
    M. Sc. Ruth Acosta M. Sc. Ruth Acosta Tel.:      +49 681 302-71450 E-Mail:  ruth.acosta@hs-kl.de Geb.:     Extern Raum.:  Extern
  • 1394. Team
    Datum: 15.06.2021
    Prof. Dr.-Ing.  Christian Thurnes Tel.:      +49 631 3724-5265 E-Mail:  christian.thurnes@hs-kl.de Geb.:     H (Zweibrücken) Raum:   347 Homepage Hochschulinfobox
  • 1395. Team
    Datum: 15.06.2021
    Dipl.-Ing.(FH) Mirjam Kyas Dipl.-Ing. (FH) Mirjam Kyas Tel.:      +49 631 3724-5236 E-Mail:  mirjam.kyas@hs-kl.de Geb.:     H (Zweibrücken) Raum:   338 Hochschulinfobox
  • 1396. Team
    Datum: 01.09.2026
    M. Sc. Jan-Erik Nebel Researchgate Hochschulinfobox Forschungsprojekte: In-situ und ex-situ Charakterisierung der Mikrostrukturevolution im Rasterelektronenmikroskop zur Entwicklung von Mikrostrukturmodellen am Modellwerkstoff Kupfer Einsatz der Kerr-Mikroskopie zur Charakterisierung der Schädigungsentwicklung bei Stählen
  • 1397. Team
    Datum: 01.09.2026
    M. Eng. Srinivasa Raghavan Raghuraman Researchgate Hochschulinfobox Forschungsprojekt:  Separierung von Oberflächen- und Volumenschädigung infolge HCF/VHCF-Beanspruchung zur Identifikation des Re-Use-Potentials von Vergütungsstählen
  • 1398. Team
    Datum: 01.09.2026
    M. Sc. Jonas Ziman Researchgate Hochschulinfobox Teamleitung "Hochfrequenzermüdung"  
  • 1399. Team
    Datum: 28.09.2023
    Prof. Dr.-Ing. Joachim E. Hoffmann
  • 1400. Team
    Datum: 08.10.2026
    M.Sc. Florian Juner Researchgate Hochschulinfobox Forschungsprojekt: Kombination agentischer KI mit innovativer Werkstoffprüfung für eine nachhaltige und ressourceneffiziente Proben- und Bauteilfertigung​​​​​​​
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